Module : Initiation et pratiques avancées du logiciel R pour les données de santé
Apprenez à analyser, transformer et visualiser vos données avec R grâce à une formation pratique combinant e-learning et sessions interactives.
University Certificate in Kidney Stone Disease : from diagnosis to treatment
At a time when our knowledge and treatment options for kidneys stone disease have advanced so much, clinical outcomes remain suboptimal, with many patients unable to achieve good control of their disease.
Data science applied to Health and Life sciences
A gateway to Data science careers in Health & Life sciences
Certificat inter universités en psychomotricité et santé mentale
Formation innovante en psychomotricité et santé mentale, alliant théorie, pratique et approche holistique centrée patient.
Microcertification : gestion des risques CBRN (Chimique, Biologique, Radiologique et Nucléaire)
Le risque CBRNE reste une menace majeure face à laquelle les primo-intervenants sont encore trop peu formés. L’ICI, acteur international de référence, et l’ULB s’associent pour proposer une microcertification sur les risques CBRN.
Certificat d’université en achats en soins de santé
Dans un contexte hospitalier en perpétuelle évolution, où la pression sur les ressources est de plus en plus forte, le rôle de l’acheteur en soins de santé est devenu stratégique, bien que souvent peu valorisé en Belgique.
STAT 2.1 – Le logiciel R appliqué aux données de santé : un parcours modulaire et microcertifiant
Cette formation en analyse de données de santé avec le logiciel R propose un parcours modulaire et flexible permettant d’acquérir des compétences en statistiques, biostatistique et data science appliquées à la santé.
Elle s’adresse aux chercheurs, professionnels de santé, biostatisticiens et analystes de données souhaitant apprendre à manipuler, analyser et modéliser des données dans un contexte de recherche clinique ou d’épidémiologie.
STAT 1.1 – Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant
Maîtrisez les bases de la statistique pour une analyse rigoureuse et éclairée des données en sciences du vivant.
STAT 3.9 – Modélisation spatiale et spatio-temporelle de données en santé
Explorez l’espace et le temps pour mieux comprendre la santé : maîtrisez les outils de modélisation spatiale et spatio-temporelle pour analyser et anticiper les dynamiques épidémiologiques.
STAT 4.6 – Introduction aux plans d’expérience
Apprendre à construire des plans expérimentaux efficaces, à contrôler les variations et à optimiser les ressources dans la mise en place d’expériences pertinentes.