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Certificat d’université en Science des Données pour la Santé Mondiale
Vous voulez donner un nouveau tournant à votre carrière , approfondir vos compétences en science des données en santé et développer une expertise pour l’éclairage des politiques publiques ? Cette formation est pour vous !
Certificat inter universités en Intelligence Artificielle en Médecine et Santé Digitale
Faire découvrir les potentialités et limites actuelles de l’IA et des technologies digitales dans les soins de santé
DATA 1.1 – Data visualisation avec R
Construire des graphiques pertinents et percutants avec le Logiciel R !
DATA 1.2 – Data Mining avec R : Comprendre la structure des données et en résumer l’information
Apprendre à structurer ses données et à en résumer l’information de manière pertinente à l’aide de techniques d’analyse de données.
DATA 1.3 – Traitement des valeurs extrêmes et des données manquantes avec R
Comment traiter des valeurs extrêmes & manquantes avec le logiciel R ?
DATA 1.4 – Analyse de données biologiques à grande échelle avec R
Apprendre à traiter des données biologiques à grande échelle en utilisant R !
Vous êtes ...
Votre thématique :
University certificate – Data Science applied to Health and Life Sciences
As a recent graduate, take your career to the next level with a work-study program and discover all aspects of a profession thanks to cutting-edge technical training and a stimulating professional integration project.
Data science applied to Health and Life sciences
A gateway to Data science careers in Health & Life sciences
DATA 2.2 – Techniques de Science des données appliquées aux données biologiques avec Python
Apprendre à utiliser et appliquer les techniques de Data Science aux données biologiques en utilisant Python !
DATA 2.1 – Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec Python
Apprendre à traiter des données biologiques à grande échelle en utilisant Python !
DATA 1.4 – Analyse de données biologiques à grande échelle avec R
Apprendre à traiter des données biologiques à grande échelle en utilisant R !
DATA 1.3 – Traitement des valeurs extrêmes et des données manquantes avec R
Comment traiter des valeurs extrêmes & manquantes avec le logiciel R ?
