Maîtrisez l’analyse de survie et le modèle de Cox pour interpréter efficacement des données réelles grâce à des applications concrètes.

Apprendre à réaliser une revue systématique de la littérature et une méta-analyse pour synthétiser efficacement des données de santé et prendre des décisions éclairées.

Maîtriser les modèles linéaires avancés pour analyser efficacement des données longitudinales ou groupées avec des applications sur des données réelles de santé.

Comprendre les concepts fondamentaux de la statistique bayésienne et réaliser des analyses avec cet outil pour des solutions innovantes dans le domaine de la santé.

Explorez l’espace et le temps pour mieux comprendre la santé : maîtrisez les outils de modélisation spatiale et spatio-temporelle pour analyser et anticiper les dynamiques épidémiologiques.

Une approche pratique de la méthode à l’aide de 2 logiciels !