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ULB HeLSci présente son parcours de formation au logiciel R lors des 12es Rencontres R
Du 16 au 18 juin 2026, la communauté francophone des utilisatrices et utilisateurs du langage R s’est réunie à Nantes. ULB HeLSci y a présenté son dispositif de formation continue consacré à l’analyse des données de santé avec R.
Portées par la Société française de statistique, les 12es Rencontres R ont rassemblé à Nantes des personnes débutantes, confirmées et expérimentées issues de différents secteurs d’activité. L’événement avait pour objectif de favoriser les échanges et le partage d’idées autour de l’utilisation du langage R, toutes disciplines confondues.
Un dispositif pédagogique présenté à la communauté R
Morgane Giladi et Barbara Caucheteux, d’ULB HeLSci, sont intervenues dans le cadre de la session consacrée à l’enseignement.
Leur présentation, intitulée « Enseigner R aux professionnels de la santé en formation continue : un dispositif de classe inversée contextualisé à l’analyse des données de santé », portait sur le parcours STAT 2.1 développé par ULB HeLSci.
Cette intervention de 20 minutes figure dans le programme officiel des Rencontres R 2026.
Apprendre à analyser des données de santé avec R
Le parcours STAT 2.1 – Le logiciel R appliqué aux données de santé permet d’acquérir des compétences en statistiques, en biostatistique et en science des données appliquées à la santé.
La formation s’adresse notamment aux chercheurs, aux professionnels de santé, aux biostatisticiens et aux analystes souhaitant apprendre à manipuler, analyser et modéliser des données dans un contexte de recherche clinique ou d’épidémiologie.
Son organisation modulaire permet à chaque participante et participant de construire un parcours adapté à ses besoins. Il est possible de suivre un seul module, d’en combiner plusieurs ou de progresser graduellement en fonction de ses projets professionnels.
Les thématiques proposées comprennent notamment :
- l’initiation et les pratiques avancées du logiciel R ;
- les statistiques descriptives et inférentielles ;
- les modèles linéaires généralisés ;
- les méthodes d’analyse multivariée ;
- le clustering ;
- la gestion des données manquantes ;
- le calcul de la taille d’un échantillon.
Chaque module peut également faire l’objet d’une microcertification individuelle permettant de valoriser les compétences acquises.
Une pédagogie fondée sur la classe inversée
Le dispositif repose sur une méthode de classe inversée combinant apprentissage en ligne et échanges avec les enseignants.
Les contenus numériques sont structurés en capsules courtes de microlearning. Ils comprennent des démonstrations de code R, des exercices pratiques appliqués à des données de santé et des quiz d’autoévaluation. Les participantes et participants peuvent ainsi avancer à leur rythme, depuis leur domicile ou leur lieu de travail.
Des séances de questions-réponses permettent ensuite de clarifier les concepts, d’échanger autour des analyses et d’approfondir les méthodes statistiques mobilisées dans les projets de chacun.
Cette participation aux Rencontres R a permis à ULB HeLSci de partager son approche pédagogique avec une communauté réunie autour des usages, de la pratique et de l’enseignement du langage R.
Vous souhaitez développer vos compétences en analyse de données de santé ?
Découvrez le parcours STAT 2.1 et manifestez votre intérêt pour une prochaine session