Présentation
Cette formation vous permet de découvrir et de maîtriser les bases du langage R, un outil incontournable pour l’analyse et la manipulation de données.
Le module combine 20 heures d’apprentissage en e-learning, pour acquérir les concepts fondamentaux à votre rythme, et 15 heures de sessions en présentiel consacrées aux échanges, aux questions-réponses et à la mise en pratique à travers des exercices concrets.
Vous apprendrez à utiliser l’environnement RStudio, à adopter de bonnes pratiques de travail et à manipuler efficacement des données grâce aux outils du tidyverse. La formation aborde également la transformation de données et la création de visualisations claires et informatives avec ggplot2.
Tout au long du parcours, des exercices pratiques vous permettront d’appliquer immédiatement les concepts abordés et de développer vos compétences en analyse de données.
Organisation du parcours de formation
Parcours de formation du logiciel R appliqué aux données de santé
L’analyse des données de santé repose aujourd’hui sur la maîtrise d’outils statistiques performants et de méthodes d’analyse adaptées. Le logiciel R est devenu une référence incontournable pour les chercheurs, biostatisticiens et professionnels de la santé qui souhaitent analyser, modéliser et interpréter des données complexes.
Ce parcours de formation propose une approche progressive et modulable de l’apprentissage de R et des statistiques appliquées aux données de santé. Il permet d’acquérir des compétences solides en analyse statistique, modélisation et méthodologie, tout en s’adaptant aux besoins et aux objectifs de chaque participant.
L’un des principaux atouts de ce programme est sa grande flexibilité.
Le parcours est composé de modules indépendants, qui peuvent être suivis séparément ou combinés librement selon les besoins, le niveau ou les objectifs professionnels de chacun.
Il n’est pas nécessaire de suivre l’ensemble du parcours :
chaque module peut être suivi de manière autonome
les participants peuvent choisir uniquement les thématiques qui les intéressent
les modules peuvent être combinés progressivement pour construire un parcours personnalisé
Cette approche permet aussi bien de découvrir R, de se perfectionner en statistiques, ou d’approfondir certaines méthodes spécifiques utilisées en analyse de données de santé.
Chaque module peut également donner lieu à une microcertification, valorisant les compétences acquises.
Programme
Le module combine 20 heures d’apprentissage en e-learning avec 15 heures de sessions en présentiel, consacrées aux échanges, aux questions-réponses et à la mise en pratique à travers des exercices.
- Introduction à R
- IDE et présentation de l’interface R studio
- Bonnes pratiques de travail en R
- Concepts de base en R (objets, vecteurs, fonction et arguments)
- Introduction au tidyverse
- Manipulation de données avec tidyr, stringr, forcats, lubridate
- Transformation de données avec dplyr
- Visualisation de données avec ggplot2
- Mise en pratique
Objectifs
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
Comprendre l’environnement de travail R et utiliser efficacement RStudio
Maîtriser les concepts fondamentaux du langage R (objets, vecteurs, fonctions et arguments)
Importer, manipuler et structurer des données avec les outils du tidyverse
Transformer et préparer des jeux de données avec dplyr
Nettoyer et organiser les données avec tidyr, stringr, forcats et lubridate
Créer des visualisations de données claires et pertinentes avec ggplot2
Mettre en pratique les compétences acquises à travers des exercices appliqués
Approche pédagogique
La formation propose un ensemble de modules spécialisés en analyse de données de santé avec R, conçus pour répondre aux besoins des chercheurs, professionnels de santé et analystes de données. Elle vise à développer des compétences directement mobilisables dans la recherche clinique, l’épidémiologie et l’analyse statistique des données de santé.
Le dispositif pédagogique repose sur une approche en classe inversée, combinant modules en e-learning et séances d’échanges avec les enseignants. Les contenus en ligne sont structurés en capsules courtes de microlearning, permettant aux participants d’apprendre R et l’analyse de données à leur rythme. Chaque module comprend des démonstrations de code R, des exercices pratiques appliqués à des données de santé et des quiz d’auto-évaluation.
Des séances de questions-réponses sont également organisées afin de permettre aux participants de clarifier certains concepts, d’échanger sur leurs analyses et d’approfondir les méthodes statistiques utilisées dans leurs projets.
L’enseignement met l’accent sur la manipulation, la transformation et la visualisation de données avec R, afin de permettre aux participants de développer une démarche structurée et reproductible d’analyse de données de santé.
Micro-certification : valorisez vos compétences grâce à la micro-certification !
À l’issue de chaque module, les participants qui le souhaitent peuvent passer un examen de micro-certification afin d’obtenir une reconnaissance officielle des compétences acquises.
Le programme est structuré en plusieurs modules thématiques couvrant les principales méthodes d’analyse de données avec R appliquées aux données de santé :
I. Initiation et pratiques avancées du logiciel R pour les données de santé
II. Statistiques descriptives et inférentielles sur R
III. Modèles linéaires généralisés sur R
IV. Méthodes d’analyse multivariées exploratoires (réduction de dimension)
V. Méthodes de clustering
VI. Gestion des données manquantes
VII. Calcul de taille d’échantillon
VIII. Plan d’expérience
IX. Analyse de survie
X. Analyse bayésienne
Chaque module peut faire l’objet d’une micro-certification individuelle, permettant de valoriser de manière ciblée les compétences acquises dans un domaine spécifique de l’analyse statistique et de la science des données.
Les participants ont également la possibilité de suivre plusieurs modules afin de construire progressivement un parcours de formation personnalisé et d’accumuler plusieurs micro-certifications.
Modalités:
La micro-certification est obtenue après la réussite d’un examen organisé à l’issue du module ou du parcours suivi.
La participation à cet examen est facultative et fait l’objet d’une inscription ainsi que d’un tarif distinct de la formation.
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Infos pratiques
Horaire & Lieu
Ce module d’initiation a R peut être suivi de 3 façons :
1. E-learning uniquement (20h)
- Accès immédiat à la plateforme
- Apprenez à votre rythme, où et quand vous voulez
- Idéal si vous cherchez flexibilité et autonomie
2. E-learning + sessions avec expert (35h)
- 20h d’e-learning (à votre rythme)
- 15h de sessions interactives (Q/R, cas pratiques)
- Échanges directs avec un formateur
- Format hybride : présentiel + distanciel
3. Parcours complet + micro-certification
- Inclut :
- E-learning (20h)
- Sessions avec expert (15h)
- possibilité de passer un examen
- Obtenez une micro-certification reconnue
Sessions disponibles (pour les participants au parcours accompagné) :
Les sessions Q/R (15h) sont organisées en petits groupes.
Choisissez le créneau qui vous convient :
📍 Créneau 1 – Mai 2026
11 mai (présentiel – Erasme)
12 mai (distanciel – Teams)
18 mai (distanciel – Teams)
19 mai (distanciel – Teams)
📍 Créneau 2 – Juin 2026
08 juin (présentiel – Gosselies)
09 juin (distanciel – Teams)
15 juin (distanciel – Teams)
16 juin (distanciel – Teams)
📍 Créneau 3 – Septembre 2026
31 août (présentiel – Gosselies)
01 septembre (distanciel – Teams)
07 septembre (distanciel – Teams)
08 septembre (distanciel – Teams)
Admission
Pour qui ?
- Chercheurs du secteur biotechnologique, de la santé publique, responsables de projet & techniciens
- Enseignants des Hautes Ecoles et Universités
Prérequis
Pour le parcours fondamental :
- Avoir suivi le module STAT 1.1 : L’analyse statistique appliquée aux sciences du vivant ou avoir des notions équivalentes
Tarifs
Tarifs elearning seul :
Tarif plein :
- 250€
Tarif réduit pour les demandeurs d’emploi, les institutions publiques, académiques et ASBL :
- 225€
Tarif réduit pour les doctorants & instit. hospitalières ULB :
- 175€
Tarifs elearning + séances en présentiel
Tarif plein :
- 1 900€
Tarif réduit pour les demandeurs d’emploi, les institutions publiques, académiques et ASBL :
- 1350€
Tarif réduit pour les doctorants & instit. hospitalières ULB :
- 950€
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- Complétez les formulaires via le bouton ci-dessous.
- Assurez-vous d’utiliser la même adresse e-mail pour tous les formulaires d’inscription.
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- Attention : si vous êtes ressortissant d’un pays hors Union européenne, vous devez impérativement finaliser votre procédure d’inscription au moins 2 mois avant le début de la formation. Ce délai est nécessaire pour obtenir votre visa. Au-delà de cette date, votre inscription ne sera plus possible.
Contact
F.A.Q
Les formulaires d’inscription sont à remplir directement en ligne. Ceux-ci sont composés de questions sur votre parcours académique et/ou professionnel. Il vous sera également demandé de télécharger une copie de votre carte d’identité.
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Contact : helsci@ulb.be