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STAT 3.8 – Statistique bayésienne et applications biomédicales
Comprendre les concepts fondamentaux de la statistique bayésienne et réaliser des analyses avec cet outil pour des solutions innovantes dans le domaine de la santé.
STAT 3.9 – Modélisation spatiale et spatio-temporelle de données en santé
Explorez l’espace et le temps pour mieux comprendre la santé : maîtrisez les outils de modélisation spatiale et spatio-temporelle pour analyser et anticiper les dynamiques épidémiologiques.
STAT 4.4 – Régression non-linéaire appliquée aux données biologiques
Une approche pratique de la méthode à l’aide de 2 logiciels !
STAT 4.5 – Validation des méthodes analytiques
Maîtriser la validation des méthodes analytiques : critères clés, erreurs expérimentales, et recommandations ICH pour une analyse de qualité.
STAT 4.6 – Introduction aux plans d’expérience
Apprendre à construire des plans expérimentaux efficaces, à contrôler les variations et à optimiser les ressources dans la mise en place d’expériences pertinentes.
STAT 4.7 – Plans et méthodes d’échantillonnage
Maîtriser le processus d’échantillonnage et apprendre comment utiliser un échantillon à bon escient.